공지사항

표 2 변수의 성격 및 측정 전체 크기 테이블 대부분의 성장 관련 연구에서 다중 선형 회귀 모형과 이진 로지스틱 회귀 모형을 모두 적용할 수 있습니다.예를 들어, 에티오피아에서 Alemayehu와 Gecho( 2016 ); Abay et al.( 2014 ); Feleke( 2015 ) 및 Tefera et al.( 2013 )은 연구에서 이진 로지스틱 회귀 모형을 사용했습니다.그러나 Adem et al.( 2014 ); Leza et al.( 2016 ); Tarfasa et al.( 2016 ); 및 Fissiha( 2016 )는 연구에서 다중 회귀를 사용했습니다.따라서 성장 관련 연구에서 로지스틱 회귀와 다중 회귀를 모두 사용할 수 있습니다.한편으로 종속 변수로 사용되는 성장 측정이 연속 측정을 취하는 경우 다중 선형 회귀를 선택할 수 있습니다. 한편, 종속변수로 사용된 성장 측정치가 이산 측정치를 취하는 경우 이진 로지스틱 회귀 모형을 사용할 수 있다.본 연구에서는 기업의 성장을 연속 변수로 간주하기 때문에 Adem et al.( 2014 ); Leza et al.( 2016 ); Tarfasa et al.( 2016 ); Fissiha( 2016 )의 모형과 일관되게 다음과 같은 일반적인 다중선형회귀 모형을 지정하였다. ENGR i = ßo + ß 1 IIN i + ß 2 LOC i +ß 3 ACL i +ß 4 MAG i + +ß 5 GOW i + ß 6 SECT i + ß 7 MOW i +ß 8 OEDU i +ß 9 ENLN i +ß 10 ICTAD i +ß 11 ACFN i + ß 12 EOWNP i + + ß 13 RECFT+ ß 14 FMPRAC + e 강남레깅스룸 강남달토 갤럭시S25사전예약 베트남밤문화 다낭가라오케 다낭 유흥 성인용품 성인용품 하남휴대폰성지 하남휴대폰성지 무료웹툰 모음 소액결제 현금화 개인회생자대출 지피방 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 구글백링크 구글상단노출 구글상위노출 카지노솔루션 카지노솔루션 먹튀사이트 제작 스포츠중계 사이트 제작 스포츠중계 솔루션